前段时间和一个医生朋友吃饭，聊到他最近几个月开始接触病历夹，觉得超级好用。我问他哪里好用，他给我讲述了他，做为多点执医的工作，要经常到处跑，使用OCR和语音录入快速整理病历，有效跟踪病人的经历。这里有个背景交代一下，作为一个技术工匠，我自己不是一个很擅长推销的人。所以身边好朋友即使知道我在做什么，也知道我的性格，如果他们自己没有发现优势，是不会推荐他们用的。这次和我这个朋友吃饭，他夸的我自己都有点不好意思。但今天回想起来，心里却是觉得美滋滋的，一种功夫不负有心人的感觉。做为工匠，我理解最重要的是对“完美”的追求。在病历夹过去的2年时间里，身为技术的负责人，在语音识别和图片识别方面投入了巨大的精力。从寻找合作商，到研习友商和国内、国际上的方法，再到如今，一步一步在公司一群兄弟的“打骂”中，一点点优化系统。从最开始大量的人工识别，全病历识别到如今，经历2.5次大规模的系统更迭，几十个迭代上线，杏树林的识别系统已经初步实现了自动化分类分拣、中转流程自动化、以病历信息安全为基础的碎片化处理、信息的预OCR处理＋分角色人工录入校验的一体化系统。这一系列的工作，不是一蹴而就的，也不是靠纸面能想出来的。它是一种工程技术和识别科学技术相结合的体系化工程。它是一种从实践到优化再到实践到优化持续不断的过程。可以说，强大的健康医疗类数据处理能力，在成立5年后的今天，已经成立杏树林站在大数据风口上的重要核心力量。因为这样的能力，我们那个月处理几千万字符的医疗健康数据。因为这样的能力，我们积累了中国可能少有的动态标准化医疗数据库，希望有朝一日成为国内最大的标准化数据库。因为这样的能力，我们为数据分析和研究打下了坚实的结构化数据基础，并且在持续的算法和人工清洗中，让数据称为进行精准化医疗基石。这里必须多说一句，感谢陪我走过这艰苦日子兄弟们，一起加班加点工程师、把我主持的一个个系统说的体无完肤数据分析师、争执争吵不停的算法工程师们。
说了些自夸的话，主要想顺着这个话题聊聊技术驱动医疗这个事情。互联网的发展，让越来越多的人们认识到技术在现代社会发展中起到的重要作用，工程师文化在成为了越来越多企业津津乐道的话题。那么针对医疗，是否真的能再次摇动起信息技术驱动的大旗让医疗进入新阶段吗？
互联网+医疗的门槛－医疗信息化vs信息化医疗
见过不少的HIS系统（Hospital Informatioin System)，也曾经以前作为咨询师参与过朋友HIS的系统分析工作。就我所看到的，大量的医疗信息化系统，都是基本上完全照搬的现有医疗的实际工作方法或者工作模式。更多的人把计算机信息化当作了服务于原始工作的一种手段和工具。所以，曾经有一段时间，不光是医疗领域，在很多领域都流行一个词，叫做信息化或者数字化。而HIS也是在这段时期应运而生。但HIS本身，过分强调将已有医疗进行数字化，强调还原所谓的“医疗习惯”，因此造就了一系列其实很严重的数据结构。
如上图，数据因为不符合关系型数据的存储，造成了大量医学统计上的困难。这种怪异的表格设计，从人类认知理解上并没有太大问题，但是作用到机器上就会出席比较大的麻烦。为什么会造成这种现象呢？在笔者看来，就是所谓医疗信息化在作祟。信息技术应该是一门重要的学科，它的重要作用是帮助人们重新认识这个世界。用机器的方式对世界进行组织和计算，这里面虽然会产生冗余，但是因为机器的大规模自动化应用，将是的大量数据的集体计算能力得到非常大的提升。
所以笔者提出了信息化医疗的理念，这也是为什么说信息技术驱动医疗。原因在于，信息的信息化技术更加强调改造一种旧有的方法和工作模式，通过大量机器的参与，大幅度的提升旧有模式的工作效率。因此，在提到移动医疗的门槛时，笔者经常会说，这里的最重要门槛是使用新时代的信息技术方法，对医疗工作过程，方法进行重新梳理和重新定义，帮助医疗系统寻找方法进行优化。而不是遵从现有医疗方法，找一个电子化的道路，这样是不可能解决问题的。
互联网+医疗的创新－业务创新vs技术创新vs技术化创新
以Google为首，创立了新的数据分类检索的搜索算法。以Facebook为首，创立了新的人与人的连接算法。以Apple为首，创立了新的人与机器的交互技术。这几件事情，是笔者认为具有跨时代意义的技术发展，他们可以说是真正的技术创新。当然正在到来的无人机远程图像传输技术、AR/VR技术等，也可能正在成为具有划时代意义的技术提升。但是有不少人说，不能所有公司都围绕着技术本身来进行创造性工作。是的，各行各业也都需要许多的业务创新。但是如今，在互联网的时代，任何的创新，或者说基础创新工作，还是有章可循的。这个章，就是对技术改变传统方法的总结和实践。用这套新的方法，来指导创新。因此笔者强调技术化创新，并不是认为互联网时代的引领者一定要做什么前无古人的新技术，也不是传统模式里面寻找新的业务增长点，而是从技术发展中，寻找使用革命性的技术，对领域进行创新改造。在这个过程中，实现业务价值，引导领域效能提升。因此，笔者认为，用现代化技术寻找医疗领域的增长点，是创新的关键。
互联网+医疗的明天－大数据vs数据分析
笔者最近出席一些论坛，也看了不少文章，发现有个词现在被反复提及“大数据”。这里笔者Quote一句最近特别喜欢的话。Big Data is like teenage sex:
Everyone talks about it, nobody really knows how to do it,
everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims为什么这么说？笔者还不敢说自己对“大数据”有多么深的造诣，但是就已有的技术理解而言，“大数据”不等于“大量数据”这是两码事。大数据是一种根据大量数据的统计结果进行分析的方法。举个例子来说，百度用大数据对地图两点之间距离进行统计分析，预测百度到家的送餐时间。这其中百度大数据使用了很好的大样本情况下的统计学方法。这套方法，其实在医学领域早就已经有所使用，但是这里面有一个重要的问题。现代医学有一个重要的概念，叫做循证医学，其核心思想是医疗决策（即病人的处理，治疗指南和医疗政策的制定等）应在现有的最好的临床研究依据基础上作出，同时也重视结合个人的临床经验。
这个临床依据怎么来，就成了现代医学的最重要课题。于是现代医学研究，包括药理分析，开发出了一大套排除干扰，单一化的统计方法来完成数据的分析工作。这里很重要的一个词，叫排除干扰。而恰恰是这个词，和大数据的模糊化统计理念有出入。所以，有不少人说大数据是医疗的明天，这点笔者很难认同。原因恰恰是技术驱动互联网+医疗。因为如果是驱动，就要看看被驱动本体到底是什么。如果如笔者所说，大数据是一套统计方法论的话，那么除非医疗统计方法论出现了革新，否则很难说大数据是医疗明天这样的事情。
那么明天到底是什么，在笔者看来要技术驱动，就要驱动信息化的医疗自身工作，那就是研究数据分析的过程，这一块儿虽说很难，但却是可以、也值得解决。从这个角度而言，也是笔者所引导杏树林努力实现的目标。
总结下来，回到文章一开头写的。最近的信息技术互联网，可能由于某滴、某信的快速发展变得有点浮躁，好像今天做了投资，明天就能有几千万的用户，后天就能继续融资几亿，周而复始，大家就觉得技术驱动了。笔者眼里的技术，是一个持续话提升和解决的事情。人工智能这个词从上个世界70年代提出，经历了20年的起伏，10年的低潮，如今又慢慢随着技术的提升重新进入了“代表未来”的词语。如果一定要问，技术的发展模式，在笔者看来，是踏踏实实的，做好一个又一个优化，把现在需要10个人的事情，自动化起来，变成2个人。这就是技术的发展模式，来不得半点“大跃进”，来不得半点虚假。而是踏踏实实，一步一个脚印的去优化，去改造，不盲目遵从，也不妄自菲薄。这就是技术驱动互联网医疗的核心。只要有了这个核心，大部分争论其实都是伪命题而已。做好事，让医疗真的提升，才能让我们的兄弟姐妹父母子女更多人看到病，看好病。