在Andy Ng所讲的深度学习课程里，第一周的课相对比较简单，基本上以通识介绍为主。课程分为了一下几个部分：
- 什么是神经网络
- 监督学习的神经网络是什么
- 为什么深度学习开始受到重视
- 三巨头中的Geoffrey Hinton访谈
第一部分，什么是神经网络（Neural Network)
看一下关于房价是如何预测的，以及什么是Hidden Unit
第二部分，监督学习的神经网络是什么（Supervised Learning)
在神经网络中的监督学习是这个样子的
针对与结构化和非结构化，还是有一定区别的
第三部分，为什么深度学习开始受到重视（Why Neural Network take-off)
一张图片说明一切
第四部分，Geoffrey Hinton访谈
这部分是一个访谈，不算是学习内容。讲述了Hinton个人的成长，学习等等吧。两个有意思的Highlight
- Hinton本人大学学生物物理，研究生学习心理学，博士开始研修AI，这也是为什么他在神经网络能做出重大贡献的主要原因吧
- 另一个关键是对GAN的学习，生成对抗网络方面的了解。如何在unsupervised的情况下进行学习