OKR学习总结

OKR已经尝试了3个季度了,感觉从一团迷雾里渐渐看出了点眉目,我很难说现在的一切是对的,但是总结出一些东西,为了今后更加努力的改进。既然OKR是目标,既然OKR是数据驱动的基础,那么就要坚持演进下去。以下想表达的,更多是基于自我OKR回顾的一种总结,并不是OKR完成的组成。只是像以此描述我在定义OKR的过程中所走过的那些坑坑洼洼。

OKR疑问有所斩获:

  • Align目标
    这个话题其实以前是知道的,但是体会不深。直到上一次我遇到了一个世纪的问题。当时所有“基础架构”团队的OKR基本上都是1on1来制定的,基本上纯从每个人的想法出发,我这边进行了一些修改和补充。然后,后来做到一半,技术团队OKR出来了,发现之前定义的好多和技术团队OKR关系不大。包括后来又改过几次,才发现慢慢上到。所以OKR以上上下下做做右右信息透明为第一要务,为的就是让大家目标能够algin到一起去。
    具体改进方法:OKR一定要从公司级别开始定义,以此来推导出与公司目标align的技术团队OKR,这个OKR,理论上还应该回过头来和其他业务团队的OKR(针对杏树林而言,可能更多是业务团队)进行align。不过在实际目前的操作中可能并不需要从一开始就这么做,毕竟所有团队也都是为了公司的OKR完成的。因此,出于效率考虑可以继续下去。那么接下来就是小组或者个人级别的工作了。最终,通过一系列的OKR制定工作,可以保证每个季度大家都在一个方向上工作,帮助公司完成商业目标。

  • 团队/个人对OKR负责
    说到OKR,就不得不说到很多技术团队的同学们反应,在公司缺乏团队感,不知道向谁汇报,谁该有权利给谁分配任务。其实OKR就是很好的一个衔接点。每一个人为自己的OKR负责,OKR的来源可能是多方面的。在初期一定会有个人帮助他订立OKR,收集需求和反馈。对于业务团队内部来说,往往这件事情比较简单,就是业务团队的技术Lead和业务本身。对于基础架构或者跨团队支持的技术同事,往往这个时候技术同事的级别本身都比较高,那就需要对技术总监团队负责。总体而言,谁帮助订立OKR,就应该谁是负责人。但是OKR一旦被制定下来,每个人应该为OKR负责。

  • OKR为了制度改变
    OKR不是绩效目标。因为假设人是优秀和自驱动的,不满足这个条件的人,可以不存在于OKR体系,而实用类似KPI等其他体系。这个话题缘起于对OKR Review的一次讨论,集体内容不说。反思大概是这样。如果OKR的订立前提是,组织内每一个人都是积极的,主动的,乐于思考和勇于承担的,那么OKR的作用是为了帮助大家,对没有做到或没有做好的问题,寻求解决方案。而这种解决方案在实践中,往往就是公司的一些制度和方法的演进。也就是说,任何事情一定要寻找一种新的积极的流程去解决掉。这个前提就是去寻找当时订立OKR之后,发现执行过程中没想到的东西。然后寻找方法,避免掉没想到问题的再次发生。这样可以将OKR订立的更好。

时间计划值得坚持:

  • 定理时间的经验
    根据Q1的经验,我们在给Q2定力OKR的时候做了一些改动

    • 为了更高效的完成OKR,我们采用组级别进行OKR定义,分为基础架构,公共服务组,PTL团队。
    • 将技术总监团队先完成OKR的制定,然后是基础架构团队,然后是PTL团队。
    • 先进行上季度OKR Review,然后进行新季度OKR制定
    • 继续讲人员限定在基础架构组+PTL范围内,力图通过Q2完成人员培训工作
  • 双周回顾的经验
    技术团队目前还无法形成单周回顾,效率过于频繁可能导致精力分散,而且实践执行中发现难以完成。主要还是大家没有养成这类工作的习惯。所以目前还是我一个人在推广,测算下来,基础架构组+公共+PTL的总人数目前有12个人,接下来Q2可能会有15个人,数量庞大,而且没有一个标准,所以尚无法完成扩展。但是下面的表格值得推广,确实效果很好。

回顾方法有待改善:

  • Q1本季度感觉回顾方法有待改善。学习了一下文亮的OKR Checklist,打算应用到接下来的制定和回顾工作中。接下来会专门做一个表来进行工作。

_OKR检查表_

  1. Key Result 是否能够实现Objective,套用句型:通过实现XXX(某一条具体的KR),就能促进XXX(某一条具体的O)的实现。
  2. Objective 和 Key Result 描述的是达到什么,而非做了什么
  3. 检查是否满足基本明确定义和可度量的要求
  4. 检查是否完整反映了个人的主要工作
  5. 提醒合作方、同事来给出反馈
  6. 检查是否和团队的目标一致
  7. 检查是否和个人能力一致 (过易和过难都不好)
  8. 检查是否足够专注、优先级是否清楚

还没有完成的话题:

  • OKR如何打分,如何数据结果导向