上周做了一次关于北极星的回顾，一直想写也忘记了。今天提起来，其中印象比较深的部分还是在讨论这次送iPhone活动的成效。
复盘的结果是这样的：总的来讲，本次活动的成效还是比较好的，收获了大量的新用户注册。但是，如果说病毒效应的话，这次活动并不算事一个很好的病毒效应传播。从数据上看，并未达到预期的增长效果。
总结复盘，看了一下这篇知乎上的文章，我认为说的非常棒。
http://www.zhihu.com/question/20901811
“在facebook出现之前，有sixdegrees, Friendster, Myspace之类的社交网站，有一本书上说：facebook之所以能打败Friendster之类是因为用到了病毒式传播。如下图, 病毒式传播开始一般是线性增长,到到达临界点(Critical mass),然后以指数方式增长,直到饱和点。如果没办法到达临界点,一段周期后,就废了。”
觉得这一段话比较准确的说明了病毒式增长的方法和意义。下面这张图是原文中的曲线表述。这个图形，和我们自己的活动图形还是颇为相似。但是如何界定什么是“Saturation”饱和点，什么事“Critical mass”这个问题上，我还是有些困惑。关于我们图形里的第二个波峰，是哪一个点，还不是很清楚。我的感觉是，还需要一、两个活动，进行持续观察，寻找图像之间的拟合系数。通过这种曲线拟合关系，也许可以寻找到医疗互联网的一些有意思的数据。也就是这大约280万医生的市场运作数据。
希望大家每一个人和我一样，每周对数据关注一点点。作为一家互联网公司，数据驱动，才是核心。身为精英文化，目前的我不完全认同“无脑强运营”的文化，更加倾向于精英就是努力寻找对的事情，用数据说话，把方向找准。都说互联网没有对错，只有试一试。我觉得这是对的，但应该在数据驱动前提下完成的。而不是试了，然后呢？再是下一个。中国的互联网大量资本注入，已经不允许我们万事浅尝辄止，应该可以精细剖析。这也是现在所谓精细化运营的重要体现。